Desigualdad e impactos distributivos de la pandemia de COVID-19 en los estados mexicanos
Notice bibliographique
Résumé
"Al momento de escribir este texto, la economía mexicana había recuperado casi todos los puestos de trabajo perdidos durante la fase más profunda de la pandemia de covid-19, a pesar de que los niveles de producción y distribución de mercancías aún no habían regresado a los números previos al estallido de los contagios. Nos encontramos entonces en un proceso de recuperación después de un fuerte choque en el cual se ha extendido el teletrabajo y el uso de mecanismos de distribución basados en plataformas digitales, los cuales tuvieron su auge en los últimos dos años y habrán de continuar transformando la forma en que producimos y cómo consumimos. El resultado combinado de estos factores fue una cancelación masiva de puestos de trabajo con la consecuente disminución de ingresos familiares. De tal manera, los ingresos de la población fueron afectados en forma generalizada, pero con intensidades marcadas por la estructura sectorial y la composición de la fuerza de trabajo, tanto a nivel nacional como a escala local. De ahí que el objetivo principal de este texto sea analizar el impacto regional en la distribución del ingreso monetario como consecuencia de la pandemia y sus efectos económicos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».