SHIFTing goals in cystic fibrosis—managing extrapulmonary disease in the era of CFTR modulator therapy; Proceedings of the International Shaping Initiatives and Future Trends (SHIFT) Symposium
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cystic fibrosis (CF) is a life‐shortening multisystem genetic disease. Although progressive pulmonary disease is the predominant cause of morbidity and mortality, improvements in treatment for CF‐related lung disease, with associated increase in longevity, have increased the prevalence of extrapulmonary manifestations 1 . Methods To discuss these issues, a multidisciplinary meeting of international leaders and experts in the field was convened in November 2021 at the Shaping Initiatives and Future Trends Symposium with the goal of highlighting shifting management paradigms in CF. The main topics covered were: (1) nutrition and obesity, (2) exocrine pancreas, (3) CF‐related diabetes, (4) CF liver disease, (5) CF‐related bone disease, and (6) post‐lung transplant care. This document summarizes the proceedings, highlighting the key priorities and important research questions that were discussed. Results Improved life expectancy, the advent of cystic fibrosis transmembrane conductance regulator modulators, and the increasing appreciation of the heterogeneity or spectrum of disease are leading to a shift in management for patients with cystic fibrosis. Care should be individualized to ensure that increased longevity is accompanied by improved extra‐pulmonary care and reduced morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».