Evaluating the potential impacts of grey seal predation and fishery bycatch/discards on cod productivity on the Western Scotian Shelf and in the Bay of Fundy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The recovery of many groundfish stocks in the Northwest Atlantic has been impeded by elevated mortality among older/larger individuals. The sources of groundfish mortality are generally uncertain, though predation by growing grey seal herds and unreported fishing are thought to be drivers of mortality for Atlantic cod (Gadus morhua) on the Western Scotian Shelf and Bay of Fundy (4X5Y), as well as in nearby ecosystems. We developed a statistical catch-at-age model for 4X5Y cod that accounted for grey seal predation and bycatch/discards and tested the model across a broad range of consumption and discard scenarios. We found that most cod mortality was unexplained by seal predation and fishing when cod comprised a small to moderate portion of the grey seal diet. Predation and fishing accounted for slightly more than half of recent cod mortality when cod was highly prevalent in the seal diet (45% by weight) but explained little historical mortality. Bycatch was a minor source of mortality prior to 2019 and accounted for 0.%1–8.1% of recent mortality. Increased sampling of seal diets and monitoring of emerging seal colonies is necessary for reducing uncertainties around seal predation effects in the Northwest Atlantic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».