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Enregistrement W4394737172 · doi:10.1093/mnras/stae986

Polluting white dwarfs with Oort cloud comets

2024· article· en· W4394737172 sur OpenAlexafffund
Dang Pham, Hanno Rein

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsWhite dwarfAstrophysicsInterstellar cometAstronomyAccretion (finance)Galactic tideCometPrecessionBrown dwarfStarsGalactic haloGalaxyHalo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Observations point to old white dwarfs (WDs) accreting metals at a relatively constant rate over 8 Gyr. Exo-Oort clouds around WDs have been proposed as potential reservoirs of materials, with galactic tide as a mechanism to deliver distant comets to the WD’s Roche limit. In this work, we characterize the dynamics of comets around a WD with a companion having semimajor axes on the orders of 10–100 au. We develop simulation techniques capable of integrating a large number (108) of objects over a 1 Gyr time-scale. Our simulations include galactic tide and are capable of resolving close interactions with a massive companion. Through simulations, we study the accretion rate of exo-Oort cloud comets into a WD’s Roche limit. We also characterize the dynamics of precession and scattering induced on a comet by a massive companion. We find that (i) WD pollution by an exo-Oort cloud can be sustained over a Gyr time-scale, (ii) an exo-Oort cloud with structure like our own Solar system’s is capable of delivering materials into an isolated WD with pollution rate ∼108 g s−1, (iii) adding a planetary-mass companion reduces the pollution rate to ∼107 g s−1, and (iv) if the companion is stellar mass, with Mp ≳ 0.1 M⊙, the pollution rate reduces to ∼3 × 105 g s−1 due to a combination of precession induced on a comet by the companion, a strong scattering barrier, and low likelihood of direct collisions of comets with the companion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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