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Enregistrement W4394738804

Fetal maceration and partial retention of fetal bones in 2 mares.

2024· article· en· W4394738804 sur OpenAlexaff
Jennifer Morrissey, Tova Pinsky, Marie‐France Roy

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaceration (sewage)MedicineFetusAbortionGynecologyUterusGestationPregnancyObstetricsBiologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pregnancy loss after Day 40 in mares usually results in the expulsion (abortion) of the fetus and placental membranes. However, fetal retention within the uterus is also a possible outcome, leading to either fetal mummification or maceration. Fetal maceration is septic decomposition of fetal tissues within the uterus following failure of expulsion. It requires the presence of bacteria and oxygen within the uterus, likely originating from an open cervix, and results in tissue autolysis, leaving only fetal bones remaining in the mare. Fetal maceration is a rare complication of pregnancy in mares that is usually associated with a recent history of abortion, a persistent vaginal discharge, and retention of numerous fetal bones. Here, we report 2 cases of fetal maceration with retention of only a few fetal bones in mares that were presented without noticeable clinical signs. Key clinical message: The unusual presentation of fetal maceration in these mares (only a few fetal bones and no noticeable clinical signs) brings attention to the potential insidious nature of fetal retention. It highlights the importance of a thorough reproductive examination before breeding, along with careful and ongoing monitoring after breeding and throughout pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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