National Assessment of the Health Extension Program in Ethiopia: Study Protocol and Key Outputs
Notice bibliographique
Résumé
Background: Essential health services are a package of services critical to improve health outcomes. COVID-19 pandemic disrupts essential health services. However, the level of essential health service disruption due to COVID-19 in Ethiopia is not clear. This study aimed at measuring the status of delivery of essential health services in Ethiopia during COVID-19. Methods: A national mixed-methods cross-sectional survey was conducted. It was undertaken in Amhara (10 districts), Oromia (eight districts), Sidama (six districts), Southern Nations, Nationalities, and People's Region (16 districts), and Dire Dawa City Administration. A total of 452 health facilities were surveyed. Data were collected using face-to-face interview. Descriptive analysis was undertaken. Qualitative data was analyzed thematically. Results: The woredas (districts) and health facilities which adopted essential health services before the COVID-19 pandemic were 81.4% and 51.2%, respectively. Nearly all health centers provided antenatal care services. Blood pressure measuring apparatus and delivery set were available in all health centers. However, only 50% of health centers had radiant warmer. Malnutrition services were provided by 47% of rural health centers. Moreover, a functional incinerator was available in only 41% of health centers. The provision of cardiovascular disease management was at 27.2%. Furthermore, HIV/AIDS treatment was provided by 43.5% of health facilities. Conclusion: The adoption of lists of essential health services was optimal. The status of delivery of essential health services was high for maternal healthcare. Neonatal care at birth, malnutrition treatment, and cardiovascular disease management were low. The district health system should strive more to maintain essential health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».