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Enregistrement W4394739700 · doi:10.26355/eurrev_202403_35764

Evaluation of vaccine effectiveness of mRNA COVID-19 vaccines in children: a systematic review and meta-analysis.

2024· review· en· W4394739700 sur OpenAlexaboutno aff
Y-H Hu, Yu Ding, L-W Li, Jin Cheng, Y-H Cai

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineImmunizationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VaccinationRandom effects modelInternal medicinePooled analysisImmunologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the vaccine effectiveness (VE) of mRNA COVID-19 vaccines in children using a meta-analysis approach. MATERIALS AND METHODS: Relevant studies on the use of mRNA COVID-19 vaccines in children were identified through computerized searches. VE-related indicators were extracted, and data analysis was performed using the R software with the meta-package. RESULTS: This study included a total of 12 relevant articles involving 9,963,732 participants from multiple centers in different countries, including the United States, Canada, Singapore, Israel, South Korea, and Qatar. The administered vaccine types included BNT162b2 and mRNA-1273. Participants were categorized into partially immunized (one dose of vaccine) and fully immunized (two doses of vaccine). Four articles reported VE after one dose of vaccine, while 12 reported VE after two doses. Heterogeneity analysis indicated significant heterogeneity among the studies, warranting the use of a random-effects model for analysis. Meta-analysis results revealed that the VE of partial immunization ranged from 16.61 (95% CI: 6.32-25.77) to 34.30 (95% CI: 24.21-43.04), with a pooled VE of 22.80 (95% CI: 15.68-29.32). The VE after full immunization ranged from 16.14 (95% CI: 14.42-17.83) to 90.47 (95% CI: 67.42-97.21), with a pooled VE of 56.17 (95% CI: 41.12-67.37). Meta-regression analysis showed no statistically significant correlation between VE and time (p>0.05). CONCLUSIONS: Both partial and full immunization of the BNT162b2 mRNA vaccine provide benefits in reducing infection rates. VE varies over time and is closely associated with viral mutations and waning immunity. The specific mechanisms require further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,045
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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