A systematic review of the efficacy and safety of turmeric in the treatment of digestive disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Turmeric has been gaining popularity as a treatment option for digestive disorders, although a rigorous synthesis of efficacy has not been conducted. This study aimed to summarize the evidence for the efficacy and safety of turmeric in the treatment of digestive disorders, including inflammatory bowel diseases (IBD), irritable bowel syndrome (IBS), dyspepsia, gastroesophageal reflux disease, and peptic ulcers. Literature searches were conducted in Medline, EMBASE, AMED, the Cochrane Central Register of Control Trials, and Dissertation Abstracts from inception to November 15, 2021. Dual independent screening of citations and full texts was conducted and studies meeting inclusion criteria were retained: randomized controlled trials (RCT) and comparative observational studies evaluating turmeric use in people of any age with one of the digestive disorders of interest. Extraction of relevant data and risk of bias assessments were performed by two reviewers independently. Meta-analysis was not conducted due to high heterogeneity. From 1136 citations screened, 26 eligible studies were retained. Most studies were assessed to have a high risk of bias, and many had methodological limitations. Descriptive summaries suggest that turmeric is safe, with possible efficacy in patients with IBD or IBS, but its effects were inconsistent for other conditions. The efficacy of turmeric in digestive disorders remains unclear due to the high risk of bias and methodological limitations of the included studies. Future studies should be designed to include larger sample sizes, use rigorous statistical methods, employ core outcome sets, and adhere to reporting guidance for RCTs of herbal interventions to facilitate more meaningful comparisons and robust conclusions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle