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Enregistrement W4394740626

The impact of skin preparation method on electrocardiogram quality in horses.

2024· article· en· W4394740626 sur OpenAlexaff
Persephone McCrae, Hannah Spong, Amin Mahnam, Yana Bashura, Wendy Pearson

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrodeSIGNAL (programming language)Biomedical engineeringMaterials scienceMedicineChemistryComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Several skin preparation techniques are used in electrocardiogram (ECG) monitoring of horses. The objective of this study was to determine which methods produce the greatest signal quality using textile electrodes and standard silver/silver chloride (Ag/AgCl) electrodes. Animals and samples: Electrocardiogram data were collected using textile and Ag/AgCl electrodes simultaneously for 4 skin preparation techniques in 6 horses. Procedure: The effects of skin preparation (cleansing with isopropyl alcohol, with or without shaving the hair) and the effects of the application of a conductive gel were assessed using metrics of signal quality. Results: Shaving and cleansing with alcohol had no effect on signal quality for either electrode type. The Ag/AgCl electrodes contain a solid gel, and the application of additional gel did not affect signal quality. Data quality was significantly improved when gel was applied to textile electrodes. Furthermore, there was no difference in signal quality between electrode types when gel was used. Conclusion and clinical relevance: This study suggests that skin preparation by cleansing and/or shaving does not have a significant effect on equine ECG signal quality. When gel is used, textile electrodes are a practical alternative for Ag/AgCl electrodes, as they produce ECG recordings of the same quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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