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Enregistrement W4394740762 · doi:10.22037/iej.v19i2.43108

Filling Material Bond Strength to Dentin Is Positively Influenced by the Agitation of Endodontic Final Irrigating Solutions.

2024· article· en· W4394740762 sur OpenAlexaff
Alessandra Aparecida da Silva Trandafilov, Renata Grazziotin‐Soares, Amanda Palmeira Arruda Nogueira, Etevaldo Matos Maia Filho, Meire Coelho Ferreira, Rudys Rodolfo de Jesus Tavarez, José Bauer, Ceci Nunes Carvalho

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueEndodontics and Root Canal Treatments
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa e ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Maranhão
Mots-clésSodium hypochloriteBond strengthRoot canalDentinMaterials scienceSmear layerMolarDentistryIrrigationChemistryComposite materialAdhesiveMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The final step of irrigation has been considered to of increase the bonding strength of filling material to dentin. This study investigated the impact of three final-step irrigation methods on the endodontic sealer bond strength to dentin by using a micro push-out test. Materials and Methods: Palatal roots of human maxillary molars were cleaned and shaped and randomly divided in six groups (n=15) according to the final-step irrigation method and the type of root canal sealer used. The solutions used for the final-step irrigation were 17% ethylenediaminetetraacetic acid and 2.5% sodium hypochlorite, which underwent three methods: 1) syringe-needle irrigation/conventional, 2) passive ultrasonic irrigation, and 3) XP-endo Finisher agitation. The root canal sealers used were: EndoSequence BC Sealer, and AH-Plus sealer. Roots were obturated with the single cone technique and then, cross-sectioned in 2-mm-thick slices (3 slices from each root). Push-out test was performed on the sliced specimens (cervical, middle, and apical thirds) with a universal testing machine. Bond strength values were recorded in megapascal (MPa). Subsequently, each specimen was longitudinally split to verify the type of failure. Data analysis was performed using Johnson transformation, three-way analysis of variance, Tukey's post-hoc tests, and the partial Eta squared test. Results: >0.05). Conclusion: Agitation of the final irrigating solution may improve the bonding of the sealer to canal walls. AH-Plus sealer had the highest bond strength. The bond strength reduced significantly towards the apical third.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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