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Enregistrement W4394740845 · doi:10.15190/d.2023.13

Impact of the reporting source on Platelet Inhibition and Treatment Outcomes (PLATO) trial deaths

2023· article· en· W4394740845 sur OpenAlexaff
Victor L. Serebruany, Jean‐François Tanguay, Héctor A. Cabrera-Fuentes, Milana L. Gurvich, Thomas A. Marciniak

Notice bibliographique

RevueDiscoveries · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlateletRandomized controlled trialIntensive care medicineInternal medicineEmergency medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Platelet Inhibition and Clinical Outcomes (PLATO) was a multicenter, randomized double-blind trial assessing efficacy and safety of ticagrelor versus clopidogrel in patients with acute coronary syndrome. The reported mortality benefit of ticagrelor in the PLATO trial has been challenged for over decade, and never confirmed in later trials. OBJECTIVE: To compare if there were any differences when deaths were reported to the FDAby the sponsors or by independent Contract Research Organizations (CRO). METHODS: We obtained the complete PLATO deaths dataset reported to the FDA and revealed that some events were inaccurately reported favoring ticagrelor. The entire FDA list contains precisely detailed 938 PLATO deaths. The CRO reported outcomes from the USA, Russia, Georgia, and most of Ukraine, while sites in 39 other countries were controlled by the trial sponsors. We compared vascular- (code "11"), non-vascular- (code "12"), and unknown (code "97") deaths triaged by the reporting source. RESULTS: Overall, most PLATO deaths were vascular (n=677), less non-vascular (n=159) andunexpectedly many of "other" (n=7) or "unknown" (n=95) origin reported either by sponsors (n=807) or CRO (n=131). The trial sponsors reported more clopidogrel deaths from vascular (313 vs.239), non-vascular (86 vs.58) and unknown (53 vs. 26) causes.In contrast, CRO-monitored sites reported significantly (72 vs. 53; p<0.01) more ticagrelordeaths than after clopidogrel from vascular (51 vs.39), non-vascular (8 vs.7) and unknown (10 vs. 4) causes. CONCLUSION: Deaths were reported differently by sponsors and CRO within the same trial. Since some deaths were misreported by PLATO sponsors, only the CRO data seems mostly reliable. Among all countries, the CRO - reported PLATO-USA outcomes represent the largest and most realistic dataset of realistic evidence suggesting ticagrelor inferiority to clopidogrel for all primary endpoint components including vascular death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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