The Association Between Vitamin D and Early Childhood Caries: A Systematic Review and Meta-Analysis.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Previous surveys have reported that children with vitamin D deficiency were likely to suffer from early childhood caries (ECC). The aim of this systematic review and meta-analysis was to determine 1. whether the status of vitamin D is intrinsically related to the occurrence of ECC and 2. the optimal level of vitamin D for the prevention of ECC. MATERIALS AND METHODS: The database of PubMed, Web of Science, Cochrane, Embase and Google scholar were searched for targeted literature. The eligibility criteria were observational studies in which children with ECC were compared to children without ECC in terms of their vitamin D status. Applying the Newcastle-Ottawa tool, study selection, data extraction, and risk of bias assessment were performed by 2 reviewers independently. Meta-analysis was performed using the Cochrane Collaboration's Review Manager 5.4 software. RESULTS: 501 articles were retrieved from the electronic databases; 11 studies were finally included in systematic review, 10 studies of which were submitted to meta-analysis. The 25(OH)D levels in the ECC group were statistically significantly lower compared with that in the caries-free group (WMD = -13.96, 95% CI: [-19.88,-8.03], p < 0.001), especially in regard to the association between S-ECC and vitamin D (WMD = -18.64, 95% CI: [-20.06,-17.22], p < 0.001). The subgroup analyses in terms of geographical region demonstrated that children with a level of 25(OH)D of 50-75 nmol/l were more likely to have ECC than those with over 75 nmol/l (OR = 1.42, 95% CI: [1.26,1.60], p < 0.001), with data from Asia and Europe combined for analysis Conclusions: The level of vitamin D was lower in children with ECC than in caries-free children, and the correlation between S-ECC and vitamin D was even stronger. The optimal 25(OH)D level for preventing occurrence and development of ECC was ≥ 75 nmol/l. Thus, clinicians should view the development of early caries also from a systemic perspective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».