Antimicrobial resistance in generic <i>E. coli</i> isolated from western Canadian cow-calf herds.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: from extensively managed beef calves and cows in western Canada and describe the differences among cows and calves in the spring and fall. Animal: Beef cattle, cow-calf. Procedure: isolates collected from 388 calves and 387 cows from 39 herds following calving in 2021, 419 calves from 39 herds near weaning, and 357 cows from 36 herds at pregnancy testing. Minimum inhibitory concentrations were measured with the NARMS CMV5AGNF plate for Gram-negative bacteria and interpreted using Clinical and Laboratory Standards Institute standard breakpoints for humans. Results: isolates were most commonly resistant to sulfisoxazole (11%, 175/1551), followed by tetracycline (9.3%, 145/1551) and chloramphenicol (3.5%, 55/1551). Isolates from calves in the spring were more likely to be resistant to sulfisoxazole, tetracycline, and chloramphenicol than those from cows in the spring or calves in the fall. Multiclass-resistant isolates were identified in 5% (39/807) of calves. Only 2 isolates recovered from cows were resistant to antimicrobials of very high importance for human health. Conclusion and clinical relevance: in this region. Baseline AMR data for cow-calf herds are not currently collected as part of routine surveillance, but are essential to inform antimicrobial use policy and stewardship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».