Drought intensification in Brazilian catchments: implications for water and land management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Droughts exert widespread impacts on both natural and social systems, and there is accumulating evidence that this situation may worsen in the context of global warming. Despite the importance of assessing changes in droughts to understand their potential future impacts on society, studies are unevenly distributed worldwide. In this study, utilizing bias-corrected CMIP6 simulations and a standard precipitation-evaporation index based approach, we quantified expected changes in future drought properties across 735 Brazilian catchments under SSP2-4.5 and SSP5-8.5 scenarios. Beyond evaluating the statistical properties of future droughts, we assessed their occurrence under both land use and water demand perspectives and propose a new framework to better understand their link with changes in long- and short-term conditions of precipitation ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:mi>P</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> ) and potential evapotranspiration ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mtext>PET</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math> ). Our results indicate that drought events are projected to become more frequent and severe in the future, with high CMIP6 model agreement. According to the SSP5-8.5 scenario, at least half of Brazilian cropland and pasture areas will experience an increase of over 30% in drought properties by the end of the century. Furthermore, among the 85% of catchments expected to experience more severe droughts, nearly 90% are also projected to exhibit increased water demand, which will likely exacerbate future water scarcity. The investigation of the relationship between droughts changes and climate variables suggests that catchments with augmented droughts in the future will likely exhibit increased long-term average <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:mtext>PET</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:mi>P</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> -variability, but not necessarily long-term average <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:mi>P</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> . For instance, over 50% of evaluated Brazilian catchments are expected to experience an intensification of drought properties even with increases in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>P</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mtext>mean</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math> . We believe this study may contribute (a) to improve Brazilian water resiliency by helping achieve the objectives of the National Water Security Plan and (b) to deepen our understanding of droughts in an uncertain future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».