Prevention of sexual violence and domestic abuse through a university bystander intervention programme: learning from a UK feasibility study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In response to evidence documenting the scale and impact of sexual violence (SV) and domestic abuse (DA) in universities, Universities UK (2016) recommend implementation of a UK based bystander programme, The Intervention Initiative (TII), as a key prevention strategy. However, a recent UK review (Gaffney et al, 2023) concluded that no studies have addressed implementation issues for university-based bystander programmes. Our study explored what is required for implementation of the TII in a UK university, rather than intervention effectiveness. The intervention was delivered to undergraduate students across three school cohorts: medicine, social work and sports coaching. The study draws on pre- and post-intervention surveys to explore SV and DA knowledge, attitudes, and bystander skills. Focus groups or individual interviews with students (n=11) and staff facilitators (n=10) explored experiences of implementation, delivery and participation. Students reported positive changes across several areas and some evidence of immediate impact on behaviours, suggesting potential for wider implementation across university contexts. Barriers included professionalisation of the application of the bystander intervention, resistance to an underpinning gendered evidence base and a lack of diversity and relatability in programme materials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle