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Enregistrement W4394741720 · doi:10.1016/j.ijhydene.2024.04.030

Fueling tomorrow's commute: Current status and prospects of public bus transit fleets powered by sustainable hydrogen

2024· article· en· W4394741720 sur OpenAlexafffund
Sachindra Chamode Wijayasekera, Kasun Hewage, Faran Razi, Rehan Sadiq

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Hydrogen Energy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésSustainabilitySoftware deploymentStatus quoPublic transportEnvironmental economicsFossil fuelSustainable transportTransit (satellite)BusinessEnvironmental scienceHydrogen fuelHydrogen vehicleTransport engineeringAlternative fuelsNatural resource economicsComputer scienceEngineeringWaste managementFuel cellsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transportation is an economic sector that contributes significantly to global warming due to its high consumption of fossil fuels, and sustainably produced hydrogen is a major contender for an alternative clean energy source. Public transit is vital for environmental sustainability via reducing individual vehicle usage and traffic congestion, and the prospect of powering buses using hydrogen fuel has been extensively studied lately. This paper seeks to comprehensively review the current status of research on hydrogen-powered buses considering triple bottom line sustainability perspectives. A brief technical overview of prospective environmentally benign hydrogen production processes has been presented. Technological, economic, and environmental findings and research trends seen in recent analyses on hydrogen-powered buses have been summarized, along with the status quo of global hydrogen refuelling stations. Identified focal points for future studies include performance enhancements, refuelling infrastructure propagation, and policy formulation. The conclusions derived from this review will benefit the accelerated deployment of hydrogen-fuelled public transit fleets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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