The diktat of concision: When accounting for words shrinks academic knowledge
Notice bibliographique
Résumé
For the vast majority of accounting and management research journals, the length of submitted articles is now considered an essential criterion, and the watchword in this respect is: “keep it as short as possible!” Our goal in this essay is to highlight the potential damaging side-effects that this “diktat of concision” currently imposed on researchers can have on the creation of knowledge. We also seek to better understand how the current circumstances constitute a fertile ground for such a diktat to thrive despite its possible negative repercussions. As we advance in our reflection, we come to illuminate a set of possible resonances between (1) the academic writing style promoted by the “diktat of concision” and a context marked by: (2) the “McDonaldization” of research, (3) the persistent domination of the positivist approach in accounting and management academia, and (4) the increasing performatization of science. In sum, we endeavor to challenge the mythological edifice underpinning the voice of concision in the world of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,207 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,112 |
| Communication savante | 0,038 | 0,048 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».