RORγt inverse agonist TF-S14 inhibits Th17 cytokines and prolongs skin allograft survival in sensitized mice
Notice bibliographique
Résumé
Chronic antibody mediated rejection (AMR) is the major cause of solid organ graft rejection. Th17 contributes to AMR through the secretion of IL17A, IL21 and IL22. These cytokines promote neutrophilic infiltration, B cell proliferation and donor specific antibodies (DSAs) production. In the current study we investigated the role of Th17 in transplant sensitization. Additionally, we investigated the therapeutic potential of novel inverse agonists of the retinoic acid receptor-related orphan receptor gamma t (RORγt) in the treatment of skin allograft rejection in sensitized mice. Our results show that RORγt inverse agonists reduce cytokine production in human Th17 cells in vitro. In mice, we demonstrate that the RORγt inverse agonist TF-S14 reduces Th17 signature cytokines in vitro and in vivo and leads to blocking neutrophilic infiltration to skin allografts, inhibition of the B-cell differentiation, and the reduction of de novo IgG3 DSAs production. Finally, we show that TF-S14 prolongs the survival of a total mismatch grafts in sensitized mice. In conclusion, RORγt inverse agonists offer a therapeutic intervention through a novel mechanism to treat rejection in highly sensitized patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».