Perfectionism, disordered eating and well-being in aesthetic sports: The mediating role of passion
Notice bibliographique
Résumé
Aesthetic athletes face higher risks of disordered eating, and perfectionism is one of the determinants involved. While research suggests that perfectionism in sport may play a role in physical and psychological well-being, its influence remains to be confirmed. As such, further examination of the influence of perfectionism on health is warranted as it could lead to better interventions. This preregistered research sought to shed new light on these relationships by investigating the mediating role of passion in the perfectionism-disordered eating relationship as well as physical and psychological well-being in aesthetic sports. In Study 1, 229 American recreational and competitive athletes practicing either gymnastics (n = 150) or artistic swimming (n = 79) were recruited on MTurk to complete an online questionnaire. The same recruitment procedure was used for Study 2, with 107 American gymnasts (n = 69) and artistic swimmers (n = 38) completing the questionnaire at two timepoints, one year apart. Results from path analyses showed that socially prescribed perfectionism was associated with obsessive passion, which in turn was associated with disordered eating. Self-oriented perfectionism was associated with both obsessive and harmonious passion, the latter being more adaptative as it was associated with physical and psychological well-being. Thus, the way one engages in aesthetic sports matters, as engaging with obsessive passion may take a toll on one's health and lead to disordered eating. Conversely, fostering harmonious engagement seems to temper the negative associations between perfectionism and health outcomes and promote positive relationships with athlete's well-being, but requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».