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Enregistrement W4394744459 · doi:10.1109/jerm.2024.3385335

Surface Wave and Back Radiation Suppression in Microwave Breast Screening

2024· article· en· W4394744459 sur OpenAlexafffund
Milad Mokhtari, Milica Popović

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Electromagnetics RF and Microwaves in Medicine and Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfrared Thermography in Medicine
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicrowaveRadiationSurface wavePhysicsAcousticsOpticsMedical physicsMedicineTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The challenges in antenna design for microwave-based breast screening systems identify two distinct needs: 1) to minimize the surface-wave propagation at the interface between the substrate and the tissue, and 2) to address the back-radiation. These surface waves become more noticeable within the substrate, particularly when a confining ground plane is present, and yet the ground plane is pivotal for achieving unidirectionality and shielding against environmental radiation. This paper introduces a simplified human breast model and offers a quantitative analysis of existing surface waves. We then propose a 16-antenna array of cavity-backed patch antennas with parasitic elements, designed for operation in the 3.1–5.1 GHz range. Each antenna element is optimized to function seamlessly alongside the breast tissue. Full-wave simulations illustrate that the proposed antenna array achieves superior unidirectionality and diminished mutual coupling levels when compared to its predecessor. We further outline the cost-effective fabrication method that employs the SYLGARD(TM) 184 silicone elastomer PDMS kit. The measurements from the fabricated antenna elements are consistent with the results of the full-wave simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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