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Enregistrement W4394745159 · doi:10.1136/jnis-2023-020979

Long-term neuropsychiatric complications of aneurysmal subarachnoid hemorrhage: a narrative review

2024· review· en· W4394745159 sur OpenAlexaff
Jose Danilo Bengzon Diestro, Manav V. Vyas, Youngkyung Jung, Teruko Kishibe, Carl Froilan D. Leochico, Adrian I. Espiritu, Maria Kristina Dorotan, Nico Dimal, Abdelsimar T. Omar, April Sienes, Gustavo Saposnik, Thomas R. Marotta, Atif Zafar, Vítor Mendes Pereira, Julian Spears

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensOntario Shores Centre for Mental Health SciencesMcMaster UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeadachesSubarachnoid hemorrhageAnxietyDepression (economics)Intensive care medicineNarrative reviewAneurysmPediatricsPsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review focuses on the often-neglected long-term neuropsychiatric consequences of aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH), beyond traditional randomized trial outcomes of mortality and retreatment. While current guidelines recommend screening for these sequalae, it may not be routinely practiced. This review will underscore the prevalence and management of common neuropsychiatric sequalae, including anxiety, depression, cognitive dysfunction, headaches, seizures, and sexual dysfunction, all of which can significantly impact the quality of life of survivors of aSAH. We emphasize the critical role neurointerventionalists can play by going beyond the customary practice of radiological monitoring for treated aneurysms by screening for and helping guide management of these common neuropsychiatric complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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