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Enregistrement W4394746571 · doi:10.1101/pdb.prot108133

Focal Recording of Synaptic Currents from Single Boutons at the<i>Drosophila</i>Larval Neuromuscular Junction

2024· article· en· W4394746571 sur OpenAlexaff
Bing Zhang, Bryan A. Stewart

Notice bibliographique

RevueCold Spring Harbor Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensEngineers Without Borders CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuromuscular junctionPostsynaptic potentialSynaptic vesicleGreen fluorescent proteinSynapseNeurotransmissionNeuroscienceBiophysicsBiologySynaptic cleftCell biologyAnatomyNeurotransmitterVesicleCentral nervous systemBiochemistryMembraneGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Focal recording is an extracellular method for studying synaptic transmission at theDrosophilalarval neuromuscular junction (NMJ) designed for the study of synaptic activity of one or a few synaptic boutons rather than the ensemble activity of all the boutons as occurs with intracellular recording or two-electrode voltage-clamp. This is a useful technique for investigating the properties of different motor neurons that innervate the same muscle, applying statistical analysis to discrete synaptic events, and investigating the heterogeneity of synaptic release properties among boutons. A compound microscope with epifluorescent imaging capability is very helpful but not essential; any GFPDrosophilastrain that labels the nerve terminal or synaptic boutons can be used to locate the boutons. A particularly useful strain is Mhc-CD8-Sh-GFP, containing a GFP molecule that is expressed in muscle, localizes to the postsynaptic apparatus, and outlines boutons. Vital fluorescent dyes (such as 4-Di-2-Asp) may also be applied to the dissected preparation to help locate boutons. The microscope should be equipped for differential interference contrast (DIC or Nomarski) optics if fluorescence is not used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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