Evaluation of AISC Seismic Design Methods for Steel Multi-Tiered Special Concentrically Braced Frames
Notice bibliographique
Résumé
Steel multi-tiered concentrically braced frames (MT-CBFs) are commonly used in North America as a lateral load resisting system of tall single-story buildings. Past studies show that MT-CBF columns designed in accordance with the 2010 AISC Seismic Provisions are prone to buckling due to a high axial compression force combined with in-plane bending moments caused by the nonuniform distribution of inelastic brace deformations along the frame height. Special design provisions have been introduced in the 2016 AISC Seismic Provisions to address flexural demands imposed on MT-CBF columns and prevent column instability. In this paper, the seismic design methods for multi-tiered special concentrically braced frames are evaluated using the nonlinear finite element analysis method. A two-tiered special concentrically braced frame was then created, and nonlinear static and dynamic analyses were performed to evaluate the seismic performance of both frames. Analysis results confirmed that the inelastic deformations in the frame designed using the 2010 requirements are not uniformly distributed but rather concentrated in one of the tiers and cause column instability under large story drifts, whereas, the 2016 design method significantly improves the distribution of inelastic deformation along the height of the frame and prevents column instability. Furthermore, it was found that the 2016 AISC Seismic Provisions accurately estimate the axial load but overestimate the in-plane flexural demands and underestimates the out-of-plane flexural demand. Nonetheless, the overestimation of in-plane flexure demands results in acceptable strength capacity even though out-of-plane flexural demands is underestimated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».