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Enregistrement W4394747665 · doi:10.1080/00295639.2024.2331906

Comparing Coupled Multiphysics Simulations of Pump-Driven Transients for a Pressurized Heavy Water Reactor

2024· article· en· W4394747665 sur OpenAlexafffund
Santiago Bazzana, Juan I. Beliera, Dumitru Serghiuta, Alexandre Trottier

Notice bibliographique

RevueNuclear Science and Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear Engineering Thermal-Hydraulics
Établissements canadiensCanadian Nuclear LaboratoriesCanadian Nuclear Safety Commission
Organismes subventionnairesAtomic Energy of Canada Limited
Mots-clésMultiphysicsBenchmark (surveying)Code (set theory)Computer scienceNuclear engineeringPhysicsFinite element methodEngineeringProgramming languageSet (abstract data type)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comparison of results for global responses predicted by different multiphysics simulations of benchmark problems may fail to reveal potentially significant local modeling issues. An examination of code interactions in coupled simulations can provide more information, which may help identify potential modeling issues that went unnoticed during verification (and validation) of the individual codes, or may call into question approximations otherwise deemed reasonable at the individual code level.We illustrate this challenge for the case of coupled neutronics/thermal-hydraulic transient simulations using one of the problems and contributed results documented in International Atomic Energy Agency TECDOC-1994. This recently published report documents the specifications of four numerical multiphysics pressurized heavy water reactor (PHWR) transient challenge problems and the results contributed by 10 participants. Our work is based on the pump rundown problem, where TECDOC-1994 suggests that differences in modeling and methods employed in thermal-hydraulics may be the dominant factor in the observed differences. We performed a more detailed assessment with two different multiphysics coupled computational frameworks using NESTLE-C/ARIANT and PUMA/RELAP-5. We also studied a pump seizure transient, a more challenging variant of the pump rundown transient. Several aspects were investigated: comparisons of standalone results, sensitivity to gap modeling, selection of boundary conditions at the pressurizer, and an examination of correlations used in ARIANT and RELAP-5.Our assessment goes beyond the results for global parameters and dives into details of predictions at the channel level. This paper briefly describes the PHWR pump rundown transient problem and a pump seizure variant, the computational methods employed, and the areas investigated, and discusses some selected results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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