Body mapping as a site to negotiate eating struggles and food insecurity for street-involved and homeless youth
Notice bibliographique
Résumé
Inspired by critical trauma and embodiment theories, this study aims to illustrate how an arts-based approach such as body mapping assists in exploring the lived experiences of youth, potentially serving as a trauma-informed approach. This qualitative study collaborated with street-involved and homeless youth (SIHY) who have eating struggles while living in situations of food insecurity and other forms of oppression. Eleven participants partook in three individual face-to-face interview sessions and one arts-based body map activity, respectively, at a local SIHY resource centre in a metropolitan city in Canada. Guided by Interpretative Phenomenological Approach (IPA), our findings illustrated how body mapping (1) enabled a deepened understanding of SIHY’s eating struggles as both a form of suffering and an embodied means of coping with food insecurity and other systemic and relational trauma(s); (2) provided a transformative experience leading to greater self-compassion and healing; and (3) served as a trauma-informed method that fostered choice and validation. We attest that, as a creative and supportive clinical and research tool, body mapping taps into the unspoken, expressive, embodied, and somatic aspects of eating struggles, food insecurity, poverty, and other forms of oppression deepening knowledge and informing social work research and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,019 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».