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Enregistrement W4394748100 · doi:10.3390/buildings14041079

Corrosion Performance of Buried Corrugated Galvanized Steel under Accelerated Wetting/Drying Cyclic Corrosion Test

2024· article· en· W4394748100 sur OpenAlexaff
Islam Ezzeldin, Hany El Naggar, John Newhook

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalvanizationCorrosionMaterials scienceWettingMetallurgyDuctility (Earth science)Ultimate tensile strengthZincCoatingCrackingComposite materialLayer (electronics)Creep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rehabilitation of corroded buried galvanized steel structures, including corrugated metal culverts (CMCs) and pipes (CMPs), requires a deep understanding of the corrosion process and the corresponding deterioration. The current paper describes an accelerated laboratory corrosion test of corrugated galvanized steel coupons exposed to sequenced wetting/drying cycles ranging from 50 and up to 1600 cycles. The analysis demonstrates the influence of applying an increased number of wetting/drying cycles on the acceleration of the developed corrosion in the buried galvanized steel coupons. The study examines changes in the steel geometry represented by thickness loss and the accompanied deterioration of the mechanical properties such as tensile strength, hardness, and ductility over relatively short periods of time. It was observed that corrosion was insignificant as long as the zinc coating of the galvanized steel lasted. However, when the zinc was almost fully depleted, the bare steel was directly subjected to the surrounding corrosive environment, causing greater corrosion damage during subsequent wetting/drying cycles. Based on four standard mathematical models, the paper also presents approximate average corrosion predictions for bare steel in the galvanized coupons, to assess the impact of potential damage due to corrosion and determine essential rehabilitation measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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