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Enregistrement W4394748660 · doi:10.3390/ijms25084296

Autoimmune Hemolytic Anemias: Classifications, Pathophysiology, Diagnoses and Management

2024· article· en· W4394748660 sur OpenAlexaff
Melika Loriamini, Christine Cserti‐Gazdewich, Donald R. Branch

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensUniversity Health NetworkCanadian Blood ServicesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoimmune hemolytic anemiaImmunologyCold AgglutininAutoantibodyAntibodyMedicineMonoclonal antibodyCold agglutinin disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autoimmune hemolytic anemias (AIHAs) are conditions involving the production of antibodies against one's own red blood cells (RBCs). These can be primary with unknown cause or secondary (by association with diseases or infections). There are several different categories of AIHAs recognized according to their features in the direct antiglobulin test (DAT). (1) Warm-antibody AIHA (wAIHA) exhibits a pan-reactive IgG autoantibody recognizing a portion of band 3 (wherein the DAT may be positive with IgG, C3d or both). Treatment involves glucocorticoids and steroid-sparing agents and may consider IVIG or monoclonal antibodies to CD20, CD38 or C1q. (2) Cold-antibody AIHA due to IgMs range from cold agglutinin syndrome (CAS) to cold agglutin disease (CAD). These are typically specific to the Ii blood group system, with the former (CAS) being polyclonal and the latter (CAD) being a more severe and monoclonal entity. The DAT in either case is positive only with C3d. Foundationally, the patient is kept warm, though treatment for significant complement-related outcomes may, therefore, capitalize on monoclonal options against C1q or C5. (3) Mixed AIHA, also called combined cold and warm AIHA, has a DAT positive for both IgG and C3d, with treatment approaches inclusive of those appropriate for wAIHA and cold AIHA. (4) Paroxysmal cold hemoglobinuria (PCH), also termed Donath-Landsteiner test-positive AIHA, has a DAT positive only for C3d, driven upstream by a biphasic cold-reactive IgG antibody recruiting complement. Although usually self-remitting, management may consider monoclonal antibodies to C1q or C5. (5) Direct antiglobulin test-negative AIHA (DAT-neg AIHA), due to IgG antibody below detection thresholds in the DAT, or by non-detected IgM or IgA antibodies, is managed as wAIHA. (6) Drug-induced immune hemolytic anemia (DIIHA) appears as wAIHA with DAT IgG and/or C3d. Some cases may resolve after ceasing the instigating drug. (7) Passenger lymphocyte syndrome, found after transplantation, is caused by B-cells transferred from an antigen-negative donor whose antibodies react with a recipient who produces antigen-positive RBCs. This comprehensive review will discuss in detail each of these AIHAs and provide information on diagnosis, pathophysiology and treatment modalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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