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Enregistrement W4394748660 · doi:10.3390/ijms25084296

Autoimmune Hemolytic Anemias: Classifications, Pathophysiology, Diagnoses and Management

2024· article· en· W4394748660 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensUniversity Health NetworkCanadian Blood ServicesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoimmune hemolytic anemiaImmunologyCold AgglutininAutoantibodyAntibodyMedicineMonoclonal antibodyCold agglutinin disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autoimmune hemolytic anemias (AIHAs) are conditions involving the production of antibodies against one's own red blood cells (RBCs). These can be primary with unknown cause or secondary (by association with diseases or infections). There are several different categories of AIHAs recognized according to their features in the direct antiglobulin test (DAT). (1) Warm-antibody AIHA (wAIHA) exhibits a pan-reactive IgG autoantibody recognizing a portion of band 3 (wherein the DAT may be positive with IgG, C3d or both). Treatment involves glucocorticoids and steroid-sparing agents and may consider IVIG or monoclonal antibodies to CD20, CD38 or C1q. (2) Cold-antibody AIHA due to IgMs range from cold agglutinin syndrome (CAS) to cold agglutin disease (CAD). These are typically specific to the Ii blood group system, with the former (CAS) being polyclonal and the latter (CAD) being a more severe and monoclonal entity. The DAT in either case is positive only with C3d. Foundationally, the patient is kept warm, though treatment for significant complement-related outcomes may, therefore, capitalize on monoclonal options against C1q or C5. (3) Mixed AIHA, also called combined cold and warm AIHA, has a DAT positive for both IgG and C3d, with treatment approaches inclusive of those appropriate for wAIHA and cold AIHA. (4) Paroxysmal cold hemoglobinuria (PCH), also termed Donath-Landsteiner test-positive AIHA, has a DAT positive only for C3d, driven upstream by a biphasic cold-reactive IgG antibody recruiting complement. Although usually self-remitting, management may consider monoclonal antibodies to C1q or C5. (5) Direct antiglobulin test-negative AIHA (DAT-neg AIHA), due to IgG antibody below detection thresholds in the DAT, or by non-detected IgM or IgA antibodies, is managed as wAIHA. (6) Drug-induced immune hemolytic anemia (DIIHA) appears as wAIHA with DAT IgG and/or C3d. Some cases may resolve after ceasing the instigating drug. (7) Passenger lymphocyte syndrome, found after transplantation, is caused by B-cells transferred from an antigen-negative donor whose antibodies react with a recipient who produces antigen-positive RBCs. This comprehensive review will discuss in detail each of these AIHAs and provide information on diagnosis, pathophysiology and treatment modalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle