MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394748696 · doi:10.1115/1.4065305

Special Issue on the 2023 ASME-JSME-KSME Fluids Engineering Division Summer Meeting

2024· article· en· W4394748696 sur OpenAlexaboutno aff
Francine Battaglia

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCyclone Separators and Fluid Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDivision (mathematics)EngineeringMechanical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ASME Journal of Fluids Engineering (JFE) and the ASME Fluids Engineering Division (FED) present a special issue of papers that were presented at the 2023 ASME-JSME-KSME Fluids Engineering Division Summer Meeting (AJKFluids 2023). The first FED joint meeting of the mechanical engineering societies between the United States, Japan, and Korea was in 2011. The 2023 FED conference marks the second year with Japan as the host country. The conference cochairs were Dr. Takeo Kajishima (Osaka University) and Dr. Genta Kawahara (Osaka University) representing JSME, Dr. Kamran Siddiqui (University of Western Ontario) and Dr. Marianne Francois (Los Alamos National Laboratory) representing ASME, and Dr. Han Seo Ko (Sungkyunkwan University) and Dr. Gwang Hoon Rhee (University of Seoul) representing KSME.The AJKFluids 2023 conference was held in Osaka, Japan, from July 9–13, 2023, at the Osaka International Convention Center. The special issue dedicated to this conference includes 12 papers invited based on their conference presentations and extended abstracts. The collection of topics includes both experimental and numerical studies on multiphase flow, turbomachinery, turbulent fluid motion, and applications with additive manufacturing. I am grateful for the assistance of the FED executive committee members who helped review the extended abstracts and select the paper contributions. Special thanks to Professor Philipp Epple, Dr. Marianne Francois, and Professor Ning Zhang.The Special Issue also presents the winners of the Flow Visualization competition, organized by Professor Philipp Epple. The 2023 winners in the video category were as follows:In closing, my sincerest gratitude is extended to our colleagues who served as reviewers, and of course the authors, whose contributions comprise the special issue. I would also like to acknowledge the JFE guest editors, Dr. Xiang Yang and Dr. Deify Law, who shared in the responsibilities to support the special issue. We are indebted to the JFE editorial assistant, Ms. Colette Montague, who helped ensure timely processing, and the support of the ASME staff, especially Ms. Beth Darchi, Ms. Erica Hodge, and Ms. Tamiko Fung.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Fluids EngineeringMême sujetCyclone Separators and Fluid DynamicsTravaux en français237 207