Special Issue on the 2023 ASME-JSME-KSME Fluids Engineering Division Summer Meeting
Notice bibliographique
Résumé
The ASME Journal of Fluids Engineering (JFE) and the ASME Fluids Engineering Division (FED) present a special issue of papers that were presented at the 2023 ASME-JSME-KSME Fluids Engineering Division Summer Meeting (AJKFluids 2023). The first FED joint meeting of the mechanical engineering societies between the United States, Japan, and Korea was in 2011. The 2023 FED conference marks the second year with Japan as the host country. The conference cochairs were Dr. Takeo Kajishima (Osaka University) and Dr. Genta Kawahara (Osaka University) representing JSME, Dr. Kamran Siddiqui (University of Western Ontario) and Dr. Marianne Francois (Los Alamos National Laboratory) representing ASME, and Dr. Han Seo Ko (Sungkyunkwan University) and Dr. Gwang Hoon Rhee (University of Seoul) representing KSME.The AJKFluids 2023 conference was held in Osaka, Japan, from July 9–13, 2023, at the Osaka International Convention Center. The special issue dedicated to this conference includes 12 papers invited based on their conference presentations and extended abstracts. The collection of topics includes both experimental and numerical studies on multiphase flow, turbomachinery, turbulent fluid motion, and applications with additive manufacturing. I am grateful for the assistance of the FED executive committee members who helped review the extended abstracts and select the paper contributions. Special thanks to Professor Philipp Epple, Dr. Marianne Francois, and Professor Ning Zhang.The Special Issue also presents the winners of the Flow Visualization competition, organized by Professor Philipp Epple. The 2023 winners in the video category were as follows:In closing, my sincerest gratitude is extended to our colleagues who served as reviewers, and of course the authors, whose contributions comprise the special issue. I would also like to acknowledge the JFE guest editors, Dr. Xiang Yang and Dr. Deify Law, who shared in the responsibilities to support the special issue. We are indebted to the JFE editorial assistant, Ms. Colette Montague, who helped ensure timely processing, and the support of the ASME staff, especially Ms. Beth Darchi, Ms. Erica Hodge, and Ms. Tamiko Fung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,278 | 0,163 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».