Land Titling and Microcredit in Cambodia: Examining the Reality of Hernando de Soto’s ‘Three Steps to Heaven’
Notice bibliographique
Résumé
Starting with the work of Hernando de Soto in the 1980s, the role of land tenure soon attracted the attention of the international development community as a neoliberal-oriented theory of change rooted in the possession and use of private individual land titles by the poor. One of the central mechanisms proposed by de Soto was a three-step process that involves the poor (1) “securing” their tenure with land titles, (2) using their newly acquired land titles as collateral to leverage large amounts of microcredit to be used to establish a functioning microenterprise, and then (3) escaping from their poverty due to the jobs and income associated with founding and running a microenterprise. This paper explores what I call de Soto’s “three steps to heaven” theory of change, a concept that was taken on board with gusto by leading Western governments and virtually all of the main international development institutions, particularly the World Bank. I argue that Cambodia provides the ideal setting for evaluating de Soto’s concept because, since around 2020, it has possessed the largest microcredit sector in the world (on a per capita basis), thanks largely to the obligatory use of land titles as the collateral required to obtain microcredit. While the first two of de Soto’s “three steps to heaven” have been realized, the evidence shows that the assumptions related to step three have proved to be extremely problematic: the ubiquity of microcredit that was achieved since the early 2010s via steps one and two has not, in general, improved the lives and communities of Cambodia’s poor through accelerated microenterprise development. It appears, instead, to have contributed to deeper poverty, insecurity, vulnerability and inequality. I conclude that de Soto’s “three steps to heaven” theory reflects a fundamental misunderstanding of the real institutional drivers of sustainable local economic development and poverty reduction.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».