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Enregistrement W4394750168 · doi:10.1080/19452829.2024.2338261

Future-oriented Codesign Workshops as a Method of Empowering Citizens in Urban Infrastructure Development: A Capabilitarian Analysis

2024· article· en· W4394750168 sur OpenAlexafffundabout
Chiara Gasperoni, Camille-Charlotte Gilbert-Lapointe, Lya Porto, Franck Scherrer, Rafael Ziegler

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Development and Capabilities · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensUniversité de MontréalHEC Montréal
Organismes subventionnairesFP7 People: Marie-Curie ActionsFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésVisionFutures studiesUrban planningSociologyConciliationPublic relationsPolitical scienceEngineeringComputer scienceMediation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban mobility infrastructures have a major impact on the everyday life of city residents. Not only their mobility, but also their health, enjoyment of life and development of lifestyle preferences are affected by them. However, inclusive participation in infrastructure planning processes is difficult to achieve. We explore a foresight approach that develops desirable urban visions that involve residents in the preparation of decisions that will impact their lives. We propose future-oriented co-design workshops for the operationalisation of a capabilitarian focus on conscientisation, conciliation and collaboration to involve citizens in the visioning of infrastructure planning. The study is based on future-oriented codesign workshops held in Montreal in 2022–2023. Residents were invited to evaluate and discuss various future scenarios that re-imagine a highway currently cutting through the city. The results show the capabilitarian co-design workshops to promote critical thinking, vision creation and to a lesser extent collaboration in the discussions triggered by the future-oriented codesign workshops. The results also reveal the difficulties of making such discussions truly inclusive, as well as their ambivalent relation to urban planning processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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