Cardiopulmonary rehabilitation’s influence on cognitive functions, psychological state, and sleep quality in long COVID-19 patients: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairment, brain fog, depressive symptoms, and sleep disturbance are prevalent symptoms among individuals with long COVID, for which there currently is no treatment. AIM: To assess the effectiveness of an eight-week cardiopulmonary rehabilitation programme on cognition, psychological well-being, and sleep quality in individuals with long COVID-19. METHODS: Forty participants diagnosed with long COVID-19 (26 female, 14 male participants; mean age 53 ± 11 years) were randomly assigned to a rehabilitation group or to a control group. The control group maintained their regular daily habits, while the rehabilitation group was prescribed an individualized clinical programme consisting of three sessions per week. Each session involved light to moderate aerobic exercise, resistance training, and respiratory exercises. Neuropsychological tests evaluating executive function, memory, and processing speed were administered at baseline and at study completion. Participants also completed questionnaires on their psychological state and sleep quality at both time points. RESULTS: No difference between groups was observed for neuropsychological test performance, however significant group differences in perceived stress and depression were found post-intervention. CONCLUSION: ClinicalTrials.gov identifier: NCT05035628..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».