The use of panoramic radiographs to address the oral health needs of vulnerable Canadian populations.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The high demand for oral health care services among vulnerable individuals combined with limited available resources requires a rethinking of the provision of oral health services. This study aimed to determine the usefulness of the dental panoramic radiograph (DPR) as an imaging tool to assess oral health and prioritize dental interventions in vulnerable patients. Methods: This observational and retrospective study evaluated charts of patients who attended Public Health Dental Clinics (PHDC), Alberta Health Services (AHS), in Calgary, Canada, between January 2018 and December 2019. Data collected included sex and age at the time of image acquisition. The following radiographic findings were gathered: the number of missing, present, decayed, restored, and impacted teeth; periapical lesions; retained root; periodontal bone loss; odontogenic and non-odontogenic lesions in the jaws; carotid calcification; and incidental radiographic findings with clinical relevance. Results: Of the 526 DPRs evaluated, 57.4% were from male patients and 42.6% were from female patients, with a mean age of 38.5 years. The average number of present teeth in females and males was 23.7 and 22.6, respectively. The most prevalent dental-related finding was periodontal bone loss (81.5%), followed by periapical lesions (59.6%) and impacted teeth (27%). Among non-dental findings, osseous lesions of the jaws were found in 10.4% of the patients, and carotid atheroma had a frequency of 3.2%. Conclusion: The DPR is a useful adjunct to the clinical exam in this specific population. It provides an opportunistic overview of their oral health and necessary support to establish priorities in oral health care in a public health setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».