Statistical Process Control of Fiber-Reinforced Concrete Precast Tunnel Segments
Notice bibliographique
Résumé
Statistical process control (SPC) procedures are proposed to improve the production efficiency of precast concrete tunnel segments.Quality control test results of more than 1000 ASTM C1609/C1609M beam specimens were analyzed.These specimens were collected over 18 months from the fiber-reinforced concrete (FRC) used for the production of precast tunnel segments of a major wastewater tunnel project in the Northeast United States.The Anderson-Darling (AD) test for the overall distribution indicated that the data are best described by a normal distribution.The initial residual strength parameter for the FRC mixture, f D 600 , is the most representative parameter of the post-crack region.The lower 95% confidence interval (CI) values for 28-day flexural strength parameters of f 1 , f D 600 , and f D 300 exceeded the design strengths and hence validated the strength acceptability criteria set at 3.7 MPa (540 psi).A combination of run chart, exponentially weighted moving average (EWMA), and cumulative sum (CUSUM) control charts successfully identified the out-of-control mean values of flexural strengths.These methods identify the periods corresponding to incapable manufacturing processes that should be investigated to move the processes back into control.This approach successfully identified the capable or incapable processes.The study also included the Bootstrap Method to analyze standard error in the test data and its reliability to determine the sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».