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Enregistrement W4394752096 · doi:10.1177/02637758241239158

Against abstraction: Reclaiming and reorienting to embodied collective knowledges of solidarity

2024· article· en· W4394752096 sur OpenAlexafffund
Sarah Hunt, May Farrales

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning D Society and Space · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésSolidaritySociologyAgency (philosophy)SovereigntyEmbodied cognitionEconomic JusticeGender studiesPolitical scienceEpistemologyLawSocial sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article asks what kinds of places are we making within academic institutions concerned with racial and gender justice, decolonization and reconciliation when the terms of justice are fostered through the violence of abstraction? As queer scholar-activists, we share firsthand accounts of our movement from sites of community activism to the halls of academe, revealing the techniques and consequences of abstracting racist and gendered violence and dispossession. We insist on a reorientation, meaning a return to and towards, our embodied collective knowledges as sources of authority on and against the violences of settler colonialism and racial capitalism. We first recount the roots of our activism when we met in spaces of solidarity in unceded Coast Salish territories. We then describe the ways we have experienced this collective knowledge being represented back to us as we moved into academic spaces, emphasizing the epistemic violence of abstracting knowledge from its messy, hard-wrought foundations. Finally, we share strategies and experiences of reorienting ourselves toward collective and embodied knowledges in which solidarity is once again at the centre. In dialogue, we reject the violence of abstraction while asserting knowledge sovereignty in which communities maintain agency within the terms in which their lives are represented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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