Language Instructors’ Perceptions on the Utilization of English as an International Language in English-Speaking Instruction
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the attitudes of English as an International Language (EIL) instructors in Saudi Arabia and its impact on their beliefs. A blend of qualitative and quantitative approaches was used. The collection of quantitative data was done through a Likert scale questionnaire, while the collection of qualitative data was done through semi-structured interviews. For the quantitative data, participants responded to around 50 % of the questions, viewed a short film, and then responded to the remaining questions. The short film introduced the participants to the notion of EIL. The sample comprised 66 university-level English as a Foreign Language (EFL) teacher teaching in a Saudi university. Then, to get a deeper comprehension of the responses, four participants, consisting of two male and two female EFL instructors, were interviewed. The quantitative data were analyzed by using SPSS. The qualitative data were analyzed manually. Findings from this study indicated that most participants had positive views about EIL, with 74.2% agreeing they received enough English instruction for EIL training and 68.3% considering EIL in classroom activities. In addition, academics appeared receptive to EIL speaking training, arguing that English is a communicative language regardless of the accent. The study suggests that exposure to EIL-speaking instruction positively affects teaching practices and increases students' confidence. The findings suggest that instructors should be introduced to the EIL concept to enhance pedagogy, encouraging students to focus on developing their speaking skills in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».