Contextualizing Canonical Inclusion: The Case of Early Modern English Female-Authored Non-Canonical Verse
Notice bibliographique
Résumé
The Early Modern English female-authored text is recently (to be specific since 2000s) introduced to the English literary canons as supplementary material to anthologized literary lists such as the Norton Anthology of English Literature. This recent shift in their inclusion is argued as insufficient to the abundantly abandoned English female-authored publications printed between 1450s until the early 1700s. The process of their inclusion in the literary anthologies of the English Renaissance is seen as integral towards building an equitable representation of this age. Offering an equitable inclusion of women’s literature in this era is the aim of this study. This paper will first offer an in-depth contextualization to the canonization of female-authored texts with focus mainly on their exclusion from literary canons. Then, the study offers methodized canonized inclusions of Early Modern female-authored texts. In conclusion, the paper provides a detailed sample of a course plan that aims at the inclusion of female-authors during this era in a general mandatory course (for undergraduate students at the School of Foreign Languages at the University of Jordan) titled “English Literature from the Beginning until 1660s.” This course plan has been prepared and revised by the researchers from the years 2019-2023 to ensure sampling the inclusion of female-authored texts in this survey course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,015 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».