Mentally healthy living after pandemic social distancing: a study of older <scp>Canadians</scp> reveals helpful anxiety reduction strategies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Throughout the COVID-19 pandemic, older Canadians were the most at risk of severe physical harm, including death, and their return to post-COVID life was expected to be especially anxiety-provoking. A study was conducted to obtain nationally representative evidence of older Canadians' self-perceived anxiety levels and their strategies to manage or mitigate it as public health restrictions were lifting. MATERIALS AND METHODS: This study had a cross-sectional descriptive design. An e-survey was used to collect data from 1327 Canadians aged 60+ stratified by age, sex, and education to resemble the larger general population. Participants completed the Geriatric Anxiety Scale (GAS-10) and indicated which of the 16 Centre for Addictions and Mental Health's (2022) Coping with Stress and Anxiety strategies they were using to manage or mitigate their anxiety when social distancing was lifting. Descriptive statistics, Pearson correlation, and multiple regression analysis were used to explore the data. RESULTS: While, on average, older Canadians were mildly anxious, nearly one-quarter of responders rated their anxiety as severe. Age, sex, perceived health, were statistically significant correlates of anxiety. Six coping strategies were associated with significantly lower anxiety scores. Moreover, accepting some fear and anxiety as normal, challenging worries and anxious thoughts, and practising relaxation/meditation appeared to increase anxiety. CONCLUSION: Older Canadians used multiple strategies to manage or mitigate their anxiety, and seemingly, with more successful than detrimental tries. Practitioners have much to learn and understand about older people's mental health promotion efforts after social distancing, now and for future pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».