NITES, a nocturnal bladder score to aid diagnosis during the transition to older age care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As adults transition to older age, bothersome nocturnal lower urinary tract symptoms (LUTS) become common. There is need for a reliable assessment metric to detect and measure specific symptoms. OBJECTIVE: To subject the nocturnal LUTS score for older individuals, Nocturia, Incontinence, Toileting and Enuresis Symptom Score (NITES), to psychometric analysis. MATERIAL AND METHODS: Factor analysis of the metric was conducted with completed questionnaires from 151 older individuals who were either admitted to a tertiary hospital or attending an outpatient continence clinic. Test re-test reliability involved 18 older community dwelling individuals attending a Geriatrician clinic completing the metric at two timepoints separated by at least 1 week. Intra-class correlation coefficients were determined for reliability of each factor and item. RESULTS: The NITES metric was completed by 98 hospitalized older individuals and 53 attending a continence clinic (mean age 83.2 years [SD 7.0]). Factor analysis demonstrated that one item had a floor effect and two items had poor endorsement. After test re-test reliability analysis, a further three items were removed: one due to poor correlation between timepoints and two demonstrating inadequate internal consistency. The final NITES metric is comprised of three factors: Sleep 4-items, Incontinence 4-items, and Personal Bother 2-items. A 4-item short form for symptom screening was extracted from the longer measure. CONCLUSION: The final NITES metric is a 10-item questionnaire with an embedded 4-item short symptom screen. It has utility utilized to detect nocturnal bladder symptoms in both community dwelling and hospitalized older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».