Ayurvedic Treatment Modalities of Diabetic Peripheral Neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic peripheral neuropathy is the damage of the nerves due to the uncontrolled diabetes. It can affect any of the neurons can affect any of the neurons. Diabetic distal symmetric sensory and sensorimotor polyneuropathy is the most prevalent type of diabetic neuropathy. The symptoms appear as sensory loss, first in the toes and progressively moving up the legs, fingers, and arms over time. Tingling sensation, Burning sensation, Deep aching pain are other related symptoms. A patient age 54 years with diabetes for past 15 years, hypertension, dyslipidemia, complains of burning sensation of both feet (right>left), numbness, pricking pain, unsteadiness while walking, brownish red discolouration of both lower limbs. The symptoms were gradual in onset. Nerve Conduction Study showed axonal type of motor and sensory affecting peroneal nerve neuropathy. He admitted in Vaidyaratnam Ayurveda College Hospital, done Vibrotherm Neuropathy Analyzer and revealed small and large fibre neuropathy with severe loss of sensations. The main intention of the study is to improve the quality of life of the patient by reducing the symptoms that is disturbing his day today routine. Patient given with anti diabetic Ayurvedic formulations internally. Externally Rookshana, Vatahara, Brimhana treatments were done. After the treatment, Michigan neuropathy screening instrument, diabetic Neuropathy symptom score, Toronto clinical scoring system score were reduced. Neuropathy Analyzer showed mild to moderate loss of sensation. By adopting Prameha hara chikitsa coupled with Vata vyadhihara chikitsa, complications of diabetes can be managed. It is important to focus on diet and regimen since diabetes is a lifestyle disorder and, in ayurveda it is considered as an Anushangi Vyadhi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».