Multiple births as a mediator than a confounder in <scp>ART</scp> research
Notice bibliographique
Résumé
Magnus and colleagues'1 research estimating the risk of stroke following births using assisted reproductive technologies (ART) offers important insights, particularly with its extensive sample size and longitudinal approach. However, we hope for clarification regarding the role of multiple births as a confounder in the authors' analyses. Multiple births may be a result of ART instead of a pre-exposure factor associated with both ART and stroke. Adamson and Baker,2 further supported by Gerris,3 suggest that ART increases the likelihood of multiple births given the practice of transferring multiple embryos to improve pregnancy chances. Thus, multiple births could be considered an outcome of ART—in other words, part of the causal pathway between ART and stroke—rather than a confounder. Furthermore, Dudenhausen and Maier4 and Laine et al.5 found that multiple births increase the risk of complications that could lead to stroke, such as pre-eclampsia, suggesting multiple births mediate the association between ART and stroke rather than confounding the relationship. Adjusting for multiple births, thereby removing part of the effect of ART on stroke risk that may operate through the increased likelihood of multiple births, can underestimate ART's association with stroke. Nicholas J. McCaughey and Amy Dodge conceptualized the manuscript. Nicholas J. McCaughey wrote the manuscript and Amy Dodge contributed feedback and revisions. We want to thank Azar Mehrabadi of Dalhousie University’s Departments of Obstetrics & Gynaecology and Pediatrics for encouraging publication of this article. All authors declare they have no conflicts of interest. Data sharing is not applicable to this article as no datasets were generated or analysed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».