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Enregistrement W4394755797 · doi:10.1177/02698811241239206

Psychedelics and the ‘inner healer’: Myth or mechanism?

2024· article· en· W4394755797 sur OpenAlexaff
Joseph Peill, M. Marguilho, David Erritzøe, Tommaso Barba, Kyle T. Greenway, Fernando E. Rosas, Christopher Timmermann, Robin Carhart‐Harris

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychopharmacology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesAlexander Mosley Charitable Trust
Mots-clésPsilocybinPlaceboHallucinogenPsychologyPlacebo responseInner cityMechanism (biology)PsychiatryTelepathyClinical psychologyPsychotherapistMedicineAlternative medicinePhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Reference to an intrinsic healing mechanism or an 'inner healer' is commonplace amongst psychedelic drug-using cultures. The 'inner healer' refers to the belief that psychedelic compounds, plants or concoctions have an intrinsically regenerative action on the mind and brain, analogous to intrinsic healing mechanisms within the physical body, for example, after sickness or injury. AIMS: Here, we sought to test and critique this idea by devising a single subjective rating item pertaining to perceived 'inner healing' effects. METHODS: = 29) dose of psilocybin in a double-blind randomised controlled trial of psilocybin for depression. RESULTS: < 0.001). Within the high-dose sub-sample only, inner healer scores predicted improved depressive symptomatology at 2 weeks post-dosing. CONCLUSIONS: The principle of activating inner healing mechanisms via psychedelics is scientifically nascent; however, this study takes a positivist and pragmatic step forward, asking whether it warrants further examination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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