The effects of virtual reality interventions on occupational participation and distress from symptoms in palliative care patients: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Virtual reality (VR) offers the prospect of a safe and effective adjunct therapeutic modality to promote mental health and reduce distress from symptoms in palliative care patients. Common physiological and psychological symptoms experienced at the end of life may impact the person's participation in day-to-day activities that bring them meaning. The purpose of this study was to examine the effect of VR interventions on occupational participation and distress from symptoms. OBJECTIVES: To describe the stimulus, results, and learnings from a single-site pilot study of virtual reality therapy in a specialist palliative care setting. METHODS: Participants engaged in a VR session lasting from 9 to 30 minutes related to coping with pain, inner peace and mindfulness, adventure, and bucket list. METHODS MEASURES: The pilot prospective quantitative observational cohort study was conducted from November 2021 through March 2022 using a pre-post VR intervention research design. Quantitative data was collected using patient-rated assessments and a wireless pulse oximeter. Occupational performance, satisfaction, and distress symptoms were measured using the Canadian Occupational Performance Measure and the Palliative Care Outcomes Collaboration Symptom Assessment Scale (PCOC SAS). The intervention and study design adhered to international guidelines. RESULTS: = .018). No adverse side effects were observed. SIGNIFICANCE OF RESULTS: Outcomes included an analysis of virtual reality's effectiveness to alleviate symptom burden and increase occupational participation for palliative care patients. Of specific interest to the research team was the application of virtual reality in a community-based and inpatient palliative care context to supplement allied health services and its feasibility of integration into standard palliative care. CONCLUSION: VR therapy showed positive improvements in the participants' occupational performance, satisfaction, and distress from pain and fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».