“He Stole My Meds to Get High:” The Mental Health and Well-Being of Women Abused by Intimate Partners and Their Disability Status
Notice bibliographique
Résumé
While population-based research confirms that women with disabilities abused by their intimate partners experience significant mental health issues, few studies compare this in intimate partner violence (IPV)-specific samples of women with or without disabilities and none analyze possible impacts based on disability type. This secondary mixed methods analysis examined 660 Canadian women (50.6% Indigenous, 43.1% White, and 6.1% visible minority) with respect to whether they reported having a disability that impacted their employability or daily living (291 or 44% yes; 369 or 56% said no). In the 291 women with disabilities, about one-third (30.7%) had a physical disability-only, one-quarter had a mental health disability-only, and 44.1% reported both physical and mental health disabilities. Women with mental health and both physical and mental health disabilities reported significantly more Severe Combined IPV on the Composite Abuse Scale, depression (CES-D-10; Center for Epidemiological Studies-Depression), psychological distress (Symptom Checklist Shortform-10; SCL-10; in the clinical range), PTSD symptoms (PTSD Checklist), and lower quality of life (Quality of Life Questionnaire or QoL-9) than women without disabilities. Education about disabilities is needed for IPV advocates and disability practitioners need education about IPV. Developing services specific to survivors of IPV with disabilities is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».