Daily artificial gravity partially mitigates vestibular processing changes associated with head-down tilt bedrest
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microgravity alters vestibular signaling and reduces body loading, driving sensory reweighting. The unloading effects can be modelled using head-down tilt bedrest (HDT). Artificial gravity (AG) has been hypothesized to serve as an integrated countermeasure for the declines associated with HDT and spaceflight. Here, we examined the efficacy of 30 min of daily AG to counteract brain and behavior changes from 60 days of HDT. Two groups received 30 min of AG delivered via short-arm centrifuge daily (n = 8 per condition), either in one continuous bout, or in 6 bouts of 5 min. To improve statistical power, we combined these groups (AG; n = 16). Another group served as controls in HDT with no AG (CTRL; n = 8). We examined how HDT and AG affect vestibular processing by collecting fMRI scans during vestibular stimulation. We collected these data prior to, during, and post-HDT. We assessed brain activation initially in 12 regions of interest (ROIs) and then conducted an exploratory whole brain analysis. The AG group showed no changes in activation during vestibular stimulation in a cerebellar ROI, whereas the CTRL group showed decreased activation specific to HDT. Those that received AG and showed little pre- to post-HDT changes in left vestibular cortex activation had better post-HDT balance performance. Whole brain analyses identified increased pre- to during-HDT activation in CTRLs in the right precentral gyrus and right inferior frontal gyrus, whereas AG maintained pre-HDT activation levels. These results indicate that AG could mitigate activation changes in vestibular processing that is associated with better balance performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle