Breathing life into social emotional learning programs: A Bio‐Psycho‐Social approach to risk reduction and positive youth development
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Over one-third of US adolescents engage in health risk and problem behaviors. Additionally, significant percentages of problem-free youth aren't flourishing. Left unaddressed, the lifetime mental/physical health and financial burdens may be substantial. Social-Emotional Learning (SEL) and Positive Youth Development (PYD) programs have proliferated to address the drivers of adaptive versus risk behaviors. Research suggests SEL/PYD program outcomes can be improved by adding techniques that physiologically induce calmness, yet few studies exist. METHODS: This randomized controlled trial of 79 urban eighth-graders examined a standardized bio-psycho-social program, SKY Schools, which incorporates a physiologically calming component: controlled yogic breathing. RESULTS: Repeated-measures ANOVAs demonstrated that compared to controls, SKY graduates exhibited significant improvements in emotion regulation, planning and concentration, and distractibility. After 3 months, significant improvements were evidenced in emotion regulation, planning and concentration, identity formation, and aggressive normative beliefs. CONCLUSION: SEL/PYD programs may benefit by incorporating biologically-calming techniques to enhance well-being and prevent risk/problem behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».