Post Stroke Visual Impairment: Interdisciplinary Collaborative Program – Canadian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Post-stroke visual impairment (PSVI) affects more than 60% of the people who have a stroke but visual function is not routinely assessed in most stroke units. Recent high-quality research in this field has produced evidence-based assessment and management practices for PSVI. Orthoptists have integrated into the stroke care team in the United Kingdom (UK) to provide this valuable service. This paper outlines the development and implementation of the first known orthoptic PSVI service in North America. A pilot program was developed between the Ophthalmology, Neurology, and Physical Medicine and Rehabilitation Departments in Saskatoon, Saskatchewan, Canada. A new referral pathway was established to refer stroke patients with PSVI directly to an orthoptist with specialization in PSVI. Clinical findings from the first year of operation are reported. One hundred and seven visual deficits were suspected by the referring service. Visual field deficits were the most commonly reported PSVI. Diplopia was the most commonly reported oculomotor deficit in this cohort, and visual neglect/inattention was the most common visual perceptual deficit reported. Reading issues were the most commonly reported functional issues. Following assessment by an orthoptist, 45 additional visual deficits were identified and addressed. Stroke patients require assessment and treatment for PSVI. Orthoptists are perfectly suited to PSVI assessment and management. There is an opportunity to increase orthoptists' scope of practice in North America to ensure stroke patients receive specialized vision assessment and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».