Characterization of patients with <scp>aHUS</scp> and associated triggers or clinical conditions: A Global <scp>aHUS</scp> Registry analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Atypical haemolytic uremic syndrome (aHUS) is a rare form of thrombotic microangiopathy (TMA) associated with complement dysregulation; aHUS may be associated with other 'triggers' or 'clinical conditions'. This study aimed to characterize this patient population using data from the Global aHUS Registry, the largest collection of real-world data on patients with aHUS. METHODS: Patients enrolled in the Global aHUS Registry between April 2012 and June 2021 and with recorded aHUS-associated triggers or clinical conditions prior/up to aHUS onset were analysed. aHUS was diagnosed by the treating physician. Data were classified by age at onset of aHUS (< or ≥18 years) and additionally by the presence/absence of identified pathogenic complement genetic variant(s) and/or anti-complement factor H (CFH) antibodies. Genetically/immunologically untested patients were excluded. RESULTS: 1947 patients were enrolled in the Global aHUS Registry by June 2021, and 349 (17.9%) met inclusion criteria. 307/349 patients (88.0%) had a single associated trigger or clinical condition and were included in the primary analysis. Malignancy was most common (58/307, 18.9%), followed by pregnancy and acute infections (both 53/307, 17.3%). Patients with an associated trigger or clinical condition were generally more likely to be adults at aHUS onset. CONCLUSION: Our analysis suggests that aHUS-associated triggers or clinical conditions may be organized into clinically relevant categories, and their presence does not exclude the concurrent presence of pathogenic complement genetic variants and/or anti-CFH antibodies. Considering a diagnosis of aHUS with associated triggers or clinical conditions in patients presenting with TMA may allow faster and more appropriate treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».