MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394760076 · doi:10.1177/00207640241242030

Alone on the frontline: The first report of PTSD prevalence and risk in de-occupied Ukrainian villages

2024· article· en· W4394760076 sur OpenAlexaff
Austin Ressler, Liza Hinchey, Jonathan Mast, Beth E. Zucconi, Anatoliy Bratchuk, Nadia Parfenukt, Dianne Roth, Arash Javanbakht

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensRegistered Nurses' Association of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessMedicineDemographicsChecklistDemographyPsychiatryUkrainianDepression (economics)Psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: The ongoing Russian invasion of Ukraine marks a critical juncture in a series of events posing severe threat to the health of Ukrainian citizens. While recent reports reveal higher rates of PTSD in Ukrainian refugees following Russia’s invasion – data for Ukrainians remaining at the warfront is inherently difficult to access. A primarily elderly demographic, Ukrainians in previously Russian-occupied areas near the front (UPROANF) are at particular risk. Design: Data was sourced from screening questionnaires administered between March 2022 and July 2023 by mobile health clinics providing services to UPROANF. Setting: Previously occupied villages in Eastern and Southern Ukraine. Participants: UPROANF attending clinics completed voluntary self-report surveys reporting demographics, prior health diagnoses, and PTSD symptom severity ( n = 450; Mean age = 53.66; 72.0% female). Exposure: Participants were exposed to Russian occupation of Ukrainian villages. Main outcome and measures: The PTSD Checklist for the DSM-V (PCL-5) with recommended diagnostic threshold (i.e. 31) was utilized to assess PTSD prevalence and symptom severity. ANCOVA was used to examine hypothesized positive associations between (1) HTN and (2) loneliness and PTSD symptoms (cumulative and by symptom cluster). Results: Between 47.8% and 51.33% screened positive for PTSD. Though cumulative PTSD symptoms did not differ based on HTN diagnostic status, those with HTN reported significantly higher PTSD re-experiencing symptoms ( b = 1.25, SE = 0.60, p = .046). Loneliness was significantly associated with more severe cumulative PTSD symptoms ( b = 1.29, SE = 0.31, p < .001), re-experiencing ( b = 0.47, SE = 0.12, p < .001), avoidance ( b = .18, SE = 0.08, p = .038), and hypervigilance ( b = 0.29, SE = 0.13, p = .036). Conclusions and relevance: PTSD prevalence was higher than other war-exposed populations. Findings highlight the urgent mental health burden among UPROANF, emphasizing the need for integrated care models addressing both trauma and physical health. Given the significance of loneliness as a risk factor, findings suggest the potential for group-based, mind-body interventions to holistically address the physical, mental, and social needs of this highly traumatized, underserved population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Social PsychiatryMême sujetMigration, Health and TraumaTravaux en français237 207