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Enregistrement W4394760621 · doi:10.1001/jamaoncol.2023.6944

MRI Surveillance and Breast Cancer Mortality in Women With <i>BRCA1</i> and <i>BRCA2</i> Sequence Variations

2024· article· en· W4394760621 sur OpenAlexafffund
Jan Lubiński, Joanne Kotsopoulos, Pål Møller, Tuya Pal, Andrea Eisen, Larissa Peck, Beth Y. Karlan, Amber M. Aeilts, Charis Eng, Louise Bordeleau, William D. Foulkes, Nadine Tung, Fergus J. Couch, Robert Fruscio, Teresa Ramón y Cajal, Christian F. Singer, Susan L. Neuhausen, Dana Zakalik, Cezary Cybulski, Jacek Gronwald, Tomasz Huzarski, Klaudia Stempa, J.S. Dungan, Carey A. Cullinane, Olufunmilayo I. Olopade, Kelly Metcalfe, Ping Sun, Steven A. Narod, Kevin Sweet, Leigha Senter, Howard M. Saal, Lea Velsher, Susan Randall Armel, Jeanna McCuaig, Seema Panchal, Aletta Poll, Edmond G. Lemire, Kim Serfas, Richard B. Reilly, Josephine Wagner Costalas, Stephanie A. Cohen, Joanne L. Blum

Notice bibliographique

RevueJAMA Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityJuravinski Cancer CentrePrincess Margaret Cancer CentrePublic Health OntarioWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBreast cancerBreast MRIHazard ratioMagnetic resonance imagingCancer registryProportional hazards modelCancerMammographyDemographyGynecologyOncologyInternal medicineConfidence intervalRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Magnetic resonance imaging (MRI) surveillance is offered to women with a pathogenic variant in the BRCA1 or BRCA2 gene who face a high lifetime risk of breast cancer. Surveillance with MRI is effective in downstaging breast cancers, but the association of MRI surveillance with mortality risk has not been well defined. Objective: To compare breast cancer mortality rates in women with a BRCA1 or BRCA2 sequence variation who entered an MRI surveillance program with those who did not. Design, Setting, and Participants: Women with a BRCA1 or BRCA2 sequence variation were identified from 59 participating centers in 11 countries. Participants completed a baseline questionnaire between 1995 and 2015 and a follow-up questionnaire every 2 years to document screening histories, incident cancers, and vital status. Women who had breast cancer, a screening MRI examination, or bilateral mastectomy prior to enrollment were excluded. Participants were followed up from age 30 years (or the date of the baseline questionnaire, whichever was later) until age 75 years, the last follow-up, or death from breast cancer. Data were analyzed from January 1 to July 31, 2023. Exposures: Entrance into an MRI surveillance program. Main Outcomes and Measures: Cox proportional hazards modeling was used to estimate the hazard ratios (HRs) and 95% CIs for breast cancer mortality associated with MRI surveillance compared with no MRI surveillance using a time-dependent analysis. Results: A total of 2488 women (mean [range] age at study entry 41.2 [30-69] years), with a sequence variation in the BRCA1 (n = 2004) or BRCA2 (n = 484) genes were included in the analysis. Of these participants, 1756 (70.6%) had at least 1 screening MRI examination and 732 women (29.4%) did not. After a mean follow-up of 9.2 years, 344 women (13.8%) developed breast cancer and 35 women (1.4%) died of breast cancer. The age-adjusted HRs for breast cancer mortality associated with entering an MRI surveillance program were 0.20 (95% CI, 0.10-0.43; P < .001) for women with BRCA1 sequence variations and 0.87 (95% CI, 0.10-17.25; P = .93) for women with BRCA2 sequence variations. Conclusion and Relevance: Results of this cohort study suggest that among women with a BRCA1 sequence variation, MRI surveillance was associated with a significant reduction in breast cancer mortality compared with no MRI surveillance. Further studies of women with BRCA2 sequence variations are needed to ascertain these women obtain the same benefits associated with MRI surveillance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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