“I can’t escape my scars, even if I do get better”: A qualitative exploration of how adolescents talk about their self-harm and self-harm scars during cognitive behavioural therapy for depression
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence indicates that perceptions of self-harm behaviours and self-harm scars may thwart recovery from depression, yet limited research has explored adolescent accounts of their self-harm and scars during therapy. This study sought to explore how adolescents describe their self-harm behaviours and scars during Cognitive Behavioural Therapy (CBT) and explore the sociocultural discourses that may influence these descriptions. The participants were six female adolescents (aged 14-17 years old) with clinical depression, who were engaging in self-harm. All participants accessed CBT as part of clinical trial evaluating three psychological treatments for major depressive disorder in Child and Adolescent Mental Health Services. Audio-taped CBT sessions were analyzed using discourse analysis. Within CBT sessions, adolescents drew upon stigma discourses in talking about their self-harm. Adolescent also described their self-harm scars as shameful and stigmatizing, and as "proof" of the legitimacy of their depression. It is important for CBT practitioners to understand the context of sociocultural discourses around self-harm behaviours and self-harm scars, which are reflected in how adolescents with depression describe these within therapy and may serve to maintain distress. The study indicates that awareness of use of language and intersecting sociocultural discourses can inform CBT practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».